機器人挑戰(zhàn)高考，如何影響教育生態(tài)

2017年高考數(shù)學(xué)科目的考試結(jié)束后，北京學(xué)霸君公司開發(fā)的機器人Aidam用9分47秒做完高考數(shù)學(xué)考卷，考分為134分。與此同時，成都一家科技公司研發(fā)的高考機器人AI—MATHS用22分鐘完成了北京文科數(shù)學(xué)卷，得分105分，隨后挑戰(zhàn)全國Ⅱ卷數(shù)學(xué)卷則獲100分，用時10分鐘。

據(jù)了解，“高考答題機器人”AI—MATHS幾年前就已啟動，國內(nèi)有多家科研單位和企業(yè)參與，聚集了目前國內(nèi)人工智能研究的一批優(yōu)秀人才。

同樣，在走上考場之前，機器人Aidam也經(jīng)過了一番“苦練”。技術(shù)人員為機器人做過拍照搜題類應(yīng)用，在后臺積累了7000萬道題目，為了參加數(shù)學(xué)高考，Aidam每天要訓(xùn)練30萬到50萬道題目。

“高考機器人是人工智能在教育領(lǐng)域的一個樞紐點，涉及自然語言識別、圖像識別、邏輯推理、符號處理等技術(shù)?！盇idam研發(fā)者、學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊介紹，一旦技術(shù)成熟，用機器人進行判題、個性化指導(dǎo)、學(xué)生管理、家校溝通、教案改進都將變?yōu)榭赡堋Ｍ瑫r，如果機器人具備了自動解題和手寫識別的兩大能力，自動批改作業(yè)也將不再遙遠。

張凱磊的描述，是在呈現(xiàn)人工智能深度影響教育領(lǐng)域之后的情景。

這樣的情景在百度公司的人工智能規(guī)劃中，得到部分印證。

同樣在2017年高考前后，百度教育推出了多款將人工智能應(yīng)用于教育行業(yè)場景的產(chǎn)品。如“AR知識點解析”，教學(xué)過程中，當(dāng)學(xué)生對著教科書上的一張二維的圖掃描，手機上就會呈現(xiàn)一張清晰的立體機構(gòu)圖。如教科書上是一張人體結(jié)構(gòu)平面圖，掃描后，學(xué)生就可以看到立體的人體結(jié)構(gòu)，點擊任何一個人體部位，都會有語音對其名稱、功能進行講解，滑動屏幕還可將人體進行360度旋轉(zhuǎn)。同時，基于大數(shù)據(jù)挖掘的“知識圖譜”概念也被運用于教學(xué)過程，基于數(shù)據(jù)分析，通過一個知識點找到其他相關(guān)知識點，并進行梳理，從而將原本分散、無序、海量的信息變?yōu)榫酆?、結(jié)構(gòu)化的知識，給學(xué)生以清晰的知識脈絡(luò)。

盡管對于人工智能的討論已經(jīng)在較長時間內(nèi)保持著較高熱度，有關(guān)人工智能影響教育教學(xué)乃至考試評價等環(huán)節(jié)的討論也不絕于耳，但，人工智能的優(yōu)勢到底如何，究竟能多大程度上影響和改變教育生態(tài)？

前不久，在由華東師范大學(xué)和中國教育三十人論壇主辦的“人工智能與未來教育”高峰論壇上，曾有專家表示，任何重復(fù)性的需要、有大量數(shù)據(jù)積淀的事情，可以被人工智能取代，也就是說，海量數(shù)據(jù)記錄與分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅長的事情。

同時，未來隨著教育過程高質(zhì)量數(shù)據(jù)的記錄和積累，還將帶來更深刻的教學(xué)方法改進，以及教育評測技術(shù)的變化。此前，猿輔導(dǎo)發(fā)布了“英語作文智能批改”，學(xué)生將自己手寫的英語作文手機拍照上傳，系統(tǒng)即可自動識別，并對語法、單詞等錯誤和亮點進行一一批注，最終顯示作文評分，從而為老師騰出更多時間和精力從事教學(xué)。上海閔行區(qū)的一些學(xué)校也正在試點“錄播評課研訓(xùn)一體化系統(tǒng)”，即通過視頻對整個課程進行數(shù)據(jù)采集的分析，包括學(xué)生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，有針對性地改進教學(xué)。

“不過，在教育領(lǐng)域，人工智能注定只能起到輔助作用，而不會代替人類。”正如百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高所說，人是教育教學(xué)的主體，教育的本質(zhì)是幫助人去學(xué)習(xí)去提升。人工智能在教育上的應(yīng)用，應(yīng)該是如何更好地服務(wù)人，提高教育和學(xué)習(xí)的效率，而不是去代替人。
           編輯：紅研