科技日報訊 (記者葉青 通訊員 華軒)古籍文獻是中國傳統(tǒng)文化的載體,但由于語言的演變,理解古籍文獻的難度較大。11月4日,記者從華南理工大學獲悉,該校電子與信息學院金連文教授所在的“深度學習與視覺計算實驗室”近日發(fā)布了通古大模型、古籍文檔分析與識別系統(tǒng)、彝文文檔分析識別系統(tǒng)等多項成果,借助人工智能(AI)技術(shù)讓古籍更易讀懂,為中國古籍文物數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能化開發(fā)與利用提供了技術(shù)支撐。
科技日報訊 (記者葉青 通訊員 華軒)古籍文獻是中國傳統(tǒng)文化的載體,但由于語言的演變,理解古籍文獻的難度較大。11月4日,記者從華南理工大學獲悉,該校電子與信息學院金連文教授所在的“深度學習與視覺計算實驗室”近日發(fā)布了通古大模型、古籍文檔分析與識別系統(tǒng)、彝文文檔分析識別系統(tǒng)等多項成果,借助人工智能(AI)技術(shù)讓古籍更易讀懂,為中國古籍文物數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、智能化開發(fā)與利用提供了技術(shù)支撐。
據(jù)介紹,團隊憑借在古籍領(lǐng)域長期積累的豐富大數(shù)據(jù)資源,加以自動生成的對話模板,通過大模型指令微調(diào)技術(shù)訓練,構(gòu)建出數(shù)字人文模型“通古大模型”。該大模型可智能實現(xiàn)文白翻譯、句讀標點和古籍檢索等功能,有助于讓大眾更便捷地了解中華傳統(tǒng)文化。
團隊還開發(fā)出古籍文檔分析與識別系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了團隊自主研發(fā)的古籍句讀和文本翻譯兩大功能。用戶只需提供一張古籍圖片,系統(tǒng)就能自動定位并識別其中所有的文本,將識別出的文本按照正確的閱讀順序排序,隨后為其添加標點符號并將之翻譯為白話文。
“我們進行了算法優(yōu)化,使古籍文檔分析與識別系統(tǒng)能夠應(yīng)對現(xiàn)實場景中古籍文檔可能出現(xiàn)的諸如書本彎曲、傾斜、文字密集以及圖片分辨率低等各種挑戰(zhàn)?!苯疬B文介紹,該系統(tǒng)兼具實用性和穩(wěn)健性,為推動古籍數(shù)字化工作提供了有力支持。
此外,團隊還開發(fā)了彝文文檔分析識別系統(tǒng),該系統(tǒng)能自動精確定位并辨識圖片中的彝文文字。該識別系統(tǒng)采用的彝文編碼,基于團隊今年早些時候與上海大學、上海合合信息科技股份有限公司聯(lián)合發(fā)布的業(yè)界首個古彝文基礎(chǔ)編碼數(shù)據(jù)庫打造。
(編輯:月兒)