當(dāng)前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，一些頭部平臺(tái)累計(jì)服務(wù)求職者已超過(guò)1億人次，求職有效簡(jiǎn)歷數(shù)超過(guò)1.5億份，認(rèn)證企業(yè)接近1000萬(wàn)家。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)歷篩選和人力資源開發(fā)正在成為招聘領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)，多家招聘平臺(tái)紛紛探索通過(guò)AI算法為數(shù)據(jù)賦能。

與傳統(tǒng)人力招聘相比，AI招聘可以大大提升人力資源開發(fā)效能，更好地對(duì)應(yīng)聘者能力與崗位需求進(jìn)行匹配。不過(guò)，任何技術(shù)都是把雙刃劍。從理論上講，AI招聘可以避免人為因素干擾，更加公平公正，但在實(shí)際操作中，倘若算法設(shè)置不夠科學(xué)，反而會(huì)在客觀上造成“算法歧視”，影響就業(yè)公平。更有甚者，一些人可以通過(guò)編輯算法，將對(duì)求職者的偏見和歧視巧妙地植入AI招聘中，從而逃避就業(yè)歧視責(zé)任，讓系統(tǒng)背鍋。

這種擔(dān)心并非多余。事實(shí)上，在人工智能發(fā)展歷程中，“性別歧視”已經(jīng)不是一個(gè)新詞。2014年，美國(guó)亞馬遜公司開發(fā)了用于簡(jiǎn)歷篩選的人工智能程序，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)存在“性別歧視”，通常將男性的簡(jiǎn)歷視為更合適的候選人。最終，亞馬遜解散了該開發(fā)團(tuán)隊(duì)，棄用了這個(gè)模型。事后進(jìn)一步查實(shí)，該系統(tǒng)選取了10年間的5萬(wàn)個(gè)簡(jiǎn)歷，對(duì)涉及的關(guān)鍵詞按重要程度進(jìn)行排序，這些簡(jiǎn)歷中大部分求職者為男性，導(dǎo)致AI誤以為沒(méi)有這類關(guān)鍵詞的女性簡(jiǎn)歷不那么重要。

避免AI招聘夾帶歧視“私貨”，首先要強(qiáng)化技術(shù)手段，確保算法公正。近年來(lái)，國(guó)家網(wǎng)信辦等部門先后出臺(tái)了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，持續(xù)開展企業(yè)算法排查整治專項(xiàng)行動(dòng)?！吨笇?dǎo)意見》要求，建立算法備案制度，梳理算法備案基本情況，健全算法分級(jí)分類體系，明確算法備案范圍，有序開展備案工作；組織建立專業(yè)技術(shù)評(píng)估隊(duì)伍，深入分析算法機(jī)制機(jī)理，評(píng)估算法設(shè)計(jì)、部署和使用等應(yīng)用環(huán)節(jié)的缺陷和漏洞，研判算法應(yīng)用產(chǎn)生的意識(shí)形態(tài)、社會(huì)公平、道德倫理等安全風(fēng)險(xiǎn)，提出針對(duì)性應(yīng)對(duì)措施。

有關(guān)部門應(yīng)盡快構(gòu)建算法安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、算法安全評(píng)估、科技倫理審查、算法備案管理和涉算法違法違規(guī)行為處置等多維一體的監(jiān)管體系，進(jìn)一步規(guī)范算法生態(tài)，確保導(dǎo)向正確、公平公正。

其次，加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)管，提高違法成本。AI招聘歧視具有一定隱蔽性，有關(guān)部門必須加強(qiáng)監(jiān)管，打消一些企業(yè)的僥幸心理。前不久美國(guó)首起AI招聘歧視案中，我國(guó)在線教育機(jī)構(gòu)麥奇教育科技與美國(guó)平等就業(yè)機(jī)會(huì)委員會(huì)達(dá)成和解。麥奇教育科技因招聘軟件算法會(huì)自動(dòng)拒絕55歲以上的女性和60歲以上的男性求職者，被判賠36.5萬(wàn)美元，用于補(bǔ)償被拒的應(yīng)聘者。反觀國(guó)內(nèi)，有關(guān)部門也應(yīng)加大線上執(zhí)法檢查力度，對(duì)于涉嫌就業(yè)歧視的企業(yè)予以依法處罰，營(yíng)造風(fēng)清氣正的AI招聘環(huán)境。