百萬家倒閉,小店“熬冬”

  來源:半月談半月談記者2021-03-02
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核心提示:2021年開年多地疫情警報重響,讓在風雨飄搖中掙扎了一年的廣大小店經營者更為焦慮。數據顯示,過去一年,逾百萬家小店告別了這個世界。在這個不確定性的焦灼未見減輕的冬天

2021年開年多地疫情警報重響,讓在風雨飄搖中掙扎了一年的廣大小店經營者更為焦慮。數據顯示,過去一年,逾百萬家小店告別了這個世界。在這個不確定性的焦灼未見減輕的冬天,我們應該怎樣扶一把小店,扶起眾多群眾生計最起碼的希望?

百萬家倒閉,小店“熬冬”

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百萬小店倒閉,實情如何?

疫情下,小店生存艱難。
不久前,半月談記者在天津對年輕人深具吸引力的潮流商圈營口道看到,900多米道路一側的44家店鋪中,17家已經暫停營業(yè),多家正在轉讓?!罢麠l街的店鋪都深陷掙扎。”一家酒吧老板說。
企查查數據顯示,2020年1月至11月,我國共吊銷注銷個體戶、個轉企等主體301萬家?!凹幢闩懦鲃訑傌?、網店,其中小店、店鋪倒閉數量仍然有上百萬?!逼蟛椴閿祿治鰩煷薹舱f。

百萬家倒閉,小店“熬冬”
情況當真如此?半月談記者向多地行業(yè)協(xié)會求證,所得令人感慨。
——東部倒閉數量多于中西部。企查查數據顯示,吊銷注銷小店主要集中在東部沿海地區(qū),東西部差異顯著。江蘇、廣東、山東三省2020年注銷小店數量居全國前三位。
——城市之內,景區(qū)、商業(yè)街小店倒閉數量明顯多于社區(qū)。半月談記者在東北、四川、天津等地走訪了解到,景區(qū)小店收入依賴于游客,過去一年受疫情影響,經營格外慘淡;社區(qū)小店主要滿足居民的日常需求,受到影響最小。
——經營2至5年的小店鋪最容易倒閉。企查查數據顯示,2020年吊銷注銷的小店中,69.4%的店家經營時間不滿5年。
——與群眾基本生活關聯(lián)性少的行業(yè)倒閉較多。從天津、長春、沈陽、成都、廣州等城市情況來看,教育、健身、洗浴等行業(yè)倒閉多。長春一家名為方舟城兒童成長中心的教育培訓機構,原本頗受家長歡迎,到去年10月底,3個校區(qū)全部關閉?!罢猩щy,校區(qū)租金負擔也重?!痹摍C構一位負責人說。

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有的苦苦掙扎,有的鋌而走險

沈陽市和平區(qū)馬路灣地鐵站出口附近有家30平方米的小飯店,近來一直冷冷清清。年近50歲的店主見到半月談記者就止不住嘆氣:“孩子正在讀高中,全家收入靠小餐館維持?,F(xiàn)在賠慘了,不知道這個家還怎么支撐?!?br /> 按照2019年第四次全國經濟普查的數據,一家個體工商戶可帶動2.37個人就業(yè)。由此不難想象,百萬小店倒閉,會影響多少人生計。尤其值得注意的是,女性群體、城市外來務工人員、40歲以上中老年人等群體再就業(yè)難度明顯。
半月談記者還注意到,部分經營困難的小店主鋌而走險,踏上非法活動的賊船。為解決房租問題,上海市的一家奶茶店主秦某在某直播平臺開設色情直播間謀利,前不久已被當地人民檢察院以傳播淫穢物品牟利罪提起公訴。
此外,小店倒閉,往往留下一系列“死結”,易滋生糾紛,影響社會穩(wěn)定。
天津市餐飲行業(yè)協(xié)會會長李家津回憶,去年天津市鼓樓附近一家海鮮酒樓受疫情打擊,老板跑路。眾多酒樓的充值會員得知消息后一連數日圍堵酒樓索賠,到場者情緒頗為激動,經過調停,才改向有關部門投訴尋求解決。
有專家提示,小店倒閉還會給中小企業(yè)融資帶來負面影響。當下小店房東收到的租金多半投入了民間借貸市場,成為中小企業(yè)銀行之外融資“資金池”的源頭活水。北京大學數字金融研究中心特約研究員王靖一認為:“大量小店倒閉無疑影響到民間融資能力,進一步窄化了中小企業(yè)的融資渠道。

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如何扶一把小店?

接受采訪的多位專家認為,小店是民生經濟的細胞,是群眾就業(yè)的最后一道屏障,在小店生存面臨特殊壓力的時刻,理應施以援手。
首先,基層政府要促進門店出租人與承租人之間有效協(xié)商,降低租金。長春市凱旋街道黨工委書記仲立娜介紹說,疫情后,小商戶經營收入銳減,無力承擔鋪位租金。當地積極與商場經營方進行溝通,商場決定為所有承租商戶免去2個月租金,并從下半年開始,降低租金標準,減輕了小門店的經營成本壓力。
其次,地方政府要打破常規(guī),適當調整經營管理手段。針對疫情期間群眾不愿進商場的問題,長春等地有序組織商場內小商戶選擇“坐商外溢”方式自救,讓小商戶們參與到早市、夜市的地攤經濟中,提高營業(yè)收入。
同時,積極引導數字金融有序發(fā)展,助力小店經濟復元。研究表明,數字金融對小店應對疫情沖擊還是起到了緩沖作用,尤其是基于大數據的精準信貸對小店來說不乏“雪中送炭”意義。一方面,大部分小店并不具有企業(yè)資質或者固定資產,傳統(tǒng)銀行很難對其作出信用評估,遑論發(fā)放貸款;另一方面,小店經營人員在數字平臺上產生的交易流水,可實時納入互聯(lián)網金融的機器學習模型,實現(xiàn)更為精準的風險評估。

有鑒于此,許多專家表示,在疫情尚未結束的非常時刻,互聯(lián)網巨頭要踐行“科技向善”,正可從更為精準地加強對小店經濟的融資幫扶入手。

(編輯:鳴嫡)


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